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病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器

频道:社会资讯 标签:医院番号gl 时间:2019年05月12日 浏览:274次 评论:0条
黎禹行

【 图片来历:NVIDIA Blog 一切者:NVIDIA Blog 】

雷锋网按:假如一个信息量爆破的博物馆与先进的人工智能相结合,会碰撞出什么样的火花?NVIDIA Blog宣布的文章《以色列病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器大屠杀博物馆拥抱人工智能,以协助游客从其巨大的档案中取得启示》或许可以通知你,雷锋网全文编译如下:

国会图书馆数据的两倍

上星期绪方泰子,国际各地的人们留念了大屠杀留念日。除了思念希特勒的受害者,还向那些冒着生命危涂鸦险企图解救他们自然界丧命生物的非犹太人问候。

国际上最著名的大屠皮肤杀留念中心Yad Vashem是一个每年招引一百万游客的当地,有六位美国总统拜访过这儿,它致力于为子孙保存600万年前死于德国纳粹及其协作者之手的犹太人的回忆。Yad Vashem的档案包括共同的、激烈的视频证词、短片、相片、个人合不来分不开书面记载、纳粹文件和音频文件。这个8亿的数字财物,包括4pb的数据,是美国国会图书馆数徽州古城据的两倍。

这个国际大屠杀留念中心,一个供全国际学者运用的文献来历的当地,其间存储的很多关于受害者和幸存者的数字媒体存档确是难以拜访和查找的。研讨人员跟最美的青春上编制前史的脚步都是一个艰巨的应战,更不用说更年青的一辈去触摸到它。由于这些文献是几十年来提交和发现的,经过彻底数字化今后将会成为全球大屠杀学者的材料来历。因而,这家总部位病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器于耶路撒冷的安排病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器正在寻求人工智葡萄籽能的协助,让其从海量数据中协助辨认宝宝奶名、安排和链接相片和其他前史文件,以便更容易地发现。

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Yad Vashem的团队运用深度神经网络让图像辨认算法协助索引和分类其数字前史。Yad Vashem的首席信息官Michael Lieber表明,这可能有助于找到大屠杀受害者的新的联系和故事。Lieb病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器e罗马帝国r说:“咱们是国际上第一家处理文化遗产的安排,咱们决议把一切东西进行数字复刻,由于这是在全球范围内取得更广泛受众的途径。”他达观地以为,人工智能将有助于更好地辨认资源,在其交际媒体账户上叙述大屠杀受害者和幸存者的故事。他说,这可能有助于与更年青的观众保持联系。别的,他还期望研讨人员可以运用深度学习的方法来病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器提醒一些无杀死一只知更鸟法被容易发现的新的前史信息。

改善对宗族史的查找

许多人拜访Yad Vashem是为了研讨郑业成祖爸爸妈妈和曾祖爸爸妈妈的遭受,并拼凑出他们的宗族史。现在的问题是,数字化数据的搜集在未来几年可能会翻番,这将病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器更难进行查找。

Yad Vashem的技能团队旨在经过运用高性能核算驱动的深度学习来改动这亲子游戏一现状。该公司方案运用NVIDIA DGX-1人工智能体系的超级核算才能,经过深度学习协助安排和扩大其前史。DGX-1在一个体系中供给了数百台根据cpu的服务器的才能,该系德阳常蕾统的人工智能核算才能可以超越每秒千万亿次。

NVIDIA高档解决方案架构师Yuval Mazor表明病毒性流感,在博物馆巨大数据中大展身手的AI,八门神器,DGX-1把Yad Vashem和全球最具立异性的安排放在一同,布置人工智能以应对应战。他说:“他们从人工智能的运用中取得了实实在在的优点。例如,Yad Vashem可以运用视频剖析来了解和猜测博物馆的客流量和单个展品的影响,而且可以从丰厚的前史数据中提取深入的见地。这些可以协助Yad Vashem完结它的首要任务,即触摸和教育尽可能多的人。”

Lieber说,无监督学习为训练有素的神经网络带来了为数字产品创建元标签的期望,答应深度学习将各种信息的点连接起来。 “假如你设法在Mauthausen集中营找到一张监狱卡,体系就会知道这是一张罪犯卡。它会引导你找到相关的数据字段和文档,你将可以定位和辨认文档的类型,并在不需要人为干涉的情况下供给额定的信息。” 他说道。

另一种挑选是让大批人给数亿数字媒体财物贴上标签,并持续盯梢和更新数据库。NVIDIA在以色列的研制人员正在与Yad Vashem协作展开这项作业。

雷锋网注:本文编译自 加藤みゆ紀NVIDIA Blog

范文芳
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